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记者查询发现 ，截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上 。
一只“龙虾”站上了风口 。上周 ，近千人在腾讯楼下排起长队 ，只为安装这只“龙虾 ”；二手平台上 ，“代安装 ”成了热门生意 。科技圈里 ，晒“龙虾”截图成了新的社交货币——有人让它帮忙盯盘看股 ，有人让它自动整理邮件 ，还有人用它打造出拥有多个AI员工的“一人公司 ” 。
这场全民“养虾 ”风潮来得太快 。短短几个月 ，开源智能体项目OpenClaw的GitHub星标数突破14.5万 ，超过Linux和React登顶软件类榜首 。狂欢之下 ，风险接踵而至 。3月8日 ，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警：OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险 ，极易引发网络攻击 、信息泄露 。
在记者参加的一场“龙虾 ”行业沙龙上 ，一位安全从业者感慨 ，“看到龙虾 ，就像发现世界上有了一个不会喊累的自己 。 ”然而 ，当AI从“嘴替 ”变成“手替 ” ，一旦它被诱导、被利用或遭遇投毒 ，带来的不仅有便利 ，更有失控的风险 。更有头部安全公司的技术人员在“养虾”过程中 ，遭遇了Token被盗刷的情况 。
漏洞 、权限失控到供应链投毒
OpenClaw 的超级能力在于 ，它能连接大语言模型与本地工具 、浏览器和系统资源 ，让AI从“只会聊天 ”进化到“动手执行 ”——自主清理收件箱 、预订服务 、管理日历 、执行各类复杂事务 。有安全从业者指出 ，这本身就是一把双刃剑 。一旦配置不当或被恶意诱导 ，它可以轻松突破人类设定的安全围栏 。
奇安信安全专家汪列军表示 ，许多用户在部署“龙虾”时缺乏安全意识 ，直接将OpenClaw的管理接口暴露在公网上 ，且未修改默认凭证或关闭不必要的端口 。这使得黑客可以轻易扫描并接管这些“AI助手 ” ，将其作为跳板攻击内网 ，或直接窃取服务器上的敏感数据 。
第一财经记者今日打开OpenClaw Exposure Watchboard看到 ，截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上 。大量实例存在弱口令和未授权访问漏洞 ，在黑客面前近乎“裸奔 ” 。
360漏洞云AI安全及技术发展资深专家宁宇飞则在一场分享中指出 ，判断Agent风险有三个要素：能否读取你的私有数据 ，如本地文件 、邮箱、聊天记录；能否接触到不可信的输入 ，如网页 、邮件 、第三方技能；能否向外执行动作 。这三者风险叠加后 ，对安全来说是质的飞跃 。“一旦它被诱导、被利用 ，（龙虾）它就不再像ChatGPT那样说‘我无法回答’ ，它很可能会直接帮你执行意料之外的事情 。”
此前 ，OpenClaw生态中的Moltbook社区 ，就因数据库未启用行级访问控制 ，导致 150 万组 API 与认证令牌 、3.5 万个用户邮箱泄露 ，攻击者可直接接管 AI 智能体账号 ，让用户的数字资产面临巨大风险 。宁宇飞提到 ，如今不少媒体 、文生图、AI短剧等创业者已经尝试把“龙虾 ”接入生产环境 ，安全问题尤为重要 。
权限失控是最直接的安全威胁之一 。在采访中 ，多名安全从业者都提及了Meta 超级智能团队安全总监Summer Yue的经历 。她在使用 OpenClaw 清理邮箱时 ，明确设置“确认后再行动 ”的安全指令 ，但AI仍无视三次紧急叫停 ，批量删除了200余封工作邮件 。汪列军表示 ，该案例充分说明了权限失控与“越狱”风险 。
此前 ，安全研究团队Oasis Security披露了OpenClaw框架中的一个高危漏洞“ClawJacked ”具备代表性 。该漏洞允许攻击者仅通过诱导用户访问一个恶意网页 ，即可远程控制其本地运行的AI Agent 。
如果说技术漏洞是“门没锁 ” ，那么供应链投毒就是“把钥匙送到小偷手上 ” 。
OpenClaw之所以强大 ，很大程度
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