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中新经纬3月18日电(周奕航)“原本计划用‘龙虾’炒股赚点钱 ，现在看来大概率是做不到了 。 ”上海投资者李越(化名)向中新经纬分享了他用“龙虾 ”炒股的经历 。
近日 ，OpenClaw(“龙虾 ”)走红后 ，有部分投资者将“龙虾 ”应用于股市 ，用来复盘 、选股 ，将其作为“炒股助手 ” 。用“龙虾 ”炒股 ，到底靠不靠谱？
“龙虾炒股 ，三天亏7000 ”
3月17日亏损5840元后 ，“龙虾 ”在复盘的最后安慰李越：“今天操作不顺，明天再战 。 ”
3月13日至17日 ，李越的“龙虾 ”共推荐了三只股票 。“每只都是亏的 ，三只股票在三个交易日一共亏7000元 。 ”李越向中新经纬展示了他在3月17日的交易过程 。3月17日10:05，“龙虾 ”的建议是止损某只电力设备股 ，该股票共亏损6.33%；三分钟后 ，“龙虾 ”又“指导 ”他买入某只光伏概念股 ，截至当日收盘 ，该股浮亏3.27% 。
3月17日“龙虾 ”复盘记录受访者供图
李越称 ，目前他对“龙虾 ”的要求是每天开盘前向他汇报一次当日交易计划 ，盘中每20分钟汇报一次持仓情况 ，盘后总结当天的经验和教训 ，让“龙虾 ”自己进化 。
然而 ，复盘这几天的操作后 ，李越发现 ，他的“龙虾 ”选股逻辑主要依赖上一个交易日的龙虎榜 。此外 ，让李越头疼的不只是账面亏损，在他看来 ，“龙虾 ”的记忆有点差 ，有些话讲了又讲，“龙虾 ”还是记不住 。
李越对“龙虾 ”的指令受访者供图
对于辽宁省大连市的王先生而言 ，“龙虾 ”更像一个“定时上班的助手 ” 。王先生称 ，他让“龙虾 ”通过Python和金融API(应用程序编程接口)结合 ，按照他预设的逻辑自动进行市场复盘 ，在复盘过程中 ，“龙虾 ”会对不同股票进行评分 ，然后生成报告发给他 。
王先生的“龙虾 ”复盘记录受访者供图
“我是今年1月接触到‘龙虾’ ，整体使用下来体验还不错 。 ”王先生表示 ，最终他选股还是会结合宏观经济和市场环境 ，才能确定要买哪只股票 ，“龙虾 ”只是辅助判断而已 。
王先生表示 ，他曾观察过“龙虾 ”推荐股票的次日表现 。“12只股票中 ，只有2只微红，其余的都飘绿 。 ”在他看来 ，用“龙虾 ”炒股能否产生收益还是看个人的交易策略 ，如果策略会赚钱，那“龙虾 ”就能帮助赚得更多；如果策略本身有问题 ，用“龙虾 ”也没用 。
“能提高效率 ，不能提高胜率 ”
在业内人士Timi看来 ，“龙虾 ”炒股只能提高效率 ，但并不能提高胜率 。
“大语言模型的能力边界由其技术架构决定 ，由于上下文有限 ，只能处理一定体量内的信息 ，并非想象中能够实现全量数据分析 。 ”Timi向中新经纬表示 ，“龙虾 ”真正的价值在于提升信息处理效率 ，比如短时间内梳理上市公司数据 、构建更丰富的信息网络 ，本质上仍是个人能力的延伸和杠杆 ，而非颠覆性的交易工具 。
他表示 ，对于普通投资者而言，需要警惕的是认知错位 。如果不曾掌握基础的交易逻辑 ，仅凭“让AI帮我赚钱 ”的想法入局 ，成功概率几乎为零 。“就像量化交易，很多交易策略为毫秒级 ，而非依赖‘龙虾’延迟数十秒后才给出的建议 。 ”他称 。
西部证券科技首席分析师郑宏达对中新经纬表示 ，从技术层面看 ，“龙虾炒股 ”走红主要源于大模型能力提升 ，以及AIAgent实现了从“被动问答 ”到“主动执行 ”的跃迁 。
郑宏达认为 ，生成式AI在信息检索 、文本理解和代码生成方面的能力显著提升 ，使得普通用户可以通过自然语言构建简单的投资分析流程；同时 ，越来越多的自动化框架和开源工具降低了开发门槛 ，并逐渐演化为可以调用数据 、执行任务的智能体 。
但他同时提醒 ，每当新的技术工具进入资本市场时 ，都会出现一轮“工具能力被放大 ”的阶段 。AI确实可以提升信息处理效率 ，但投资本身仍然是一个高度不确定的决策?
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